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不同区域之前的协同和结算是难点之一，在上海政府的指导下，与国内相关标准组织协同，共同推进算力网络标准的制定。
具备高度的软件兼容性 + 支持多框架和多使能平台，建设标准、应用部署标准、数据标准、模型标准统一。
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协同计算

算力调点协同计算是指基于智算网络基设施及服务，由多个智算网络用户按照业务场景抽象的的作业角色利用数据、算力.模型、网络等资源协同完成一个智能计算作业的计算模式。可通过算力调度平台使用协同计算功能.

  • 协同计算的目标是通过智算网终基础设施便能数据算力、楼型、网络和服务，完成跨多个智算中心的艺同计算作业，进而实现全新计算范式和业务场景，如大模型跨域协同计算、多中心模型聚合、多中心联我学习等，这种智能协同计算范式成为亦分发挥智算2路整体效能、赋能人工智能产业规模化应用的关键。

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异构算力

异构算力是指采用不同技术实现的计算修力不同的技术包找不同的系统架构，不同的指令集，技术类型，不同的算能力提供方式，比如，X86架构、ARM架构、CPU、GPUDPU、FPGA实现的计算芯片，专用硬件计算芯片等等。可通过算力调麻平台使异构算力

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